收藏！AIoT智能家居峰会万字干货来了，8位大咖演讲精华

就在昨天下午，GTIC 2022全球AIoT智能家居峰会正式召开十位行业重量级人物就AIoT智能家居的技术突破，创新应用，行业展望进行了精彩的深度探讨，直击行业痛点

本次AIoT智能家居峰会由智动，智动公开课主办，可变新未来为主题，在网上进行，全网16个频道直播在线观看人数达90多万，多位嘉宾的话题引起热议

峰会演讲嘉宾代表的公司包括BAT等互联网大公司代表，家电行业领军企业，多家拥有全球AIoT产业链的公司以及快速成长的独角兽公司通过他们的分享，我们对全球AIoT行业的发展有了深入全面的了解，是一次干货满满的AIoT智能家居行业峰会

GTIC 2022全球AIoT智能家居峰会嘉宾

过去十年，全球人工智能和物联网产业发展迅速，不同智能家居标准的壁垒正在逐渐被打破，用户习惯已经广泛建立中国物联网智能设备数量已经超过100亿，边缘设备已经遍布社会，AIoT智能家居市场规模也已经超过5000亿

智能家居设备处于智能互联阶段未来，大数据，机器学习等技术将深度融合，达到以用户为中心的主动智能阶段智能家居互联下诞生的全屋智能，也将成为智能家居设备市场持续增长的重要驱动力之一

IDC报告显示，2021年，中国智能家居设备市场预计出货量2.3亿台，同比增长14.6%预计未来五年国内市场出货量将继续以21.4%的复合增长率增长，2025年市场出货量将接近5.4亿台

毫无疑问，未来十年将是全球房地产业快速发展的黄金十年。

在此背景下，全屋智能化还有哪些核心痛点亟待解决智能不敏感交互背后隐藏着哪些黑科技云，边，端，AIoT智能家居能擦出什么新火花

我们精心梳理了8位AIoT行业大咖分享的干货，帮你逐点把握AIoT智能家居轨迹的发展趋势和变化。

一，海尔智家邓秋微:定制你的未来智慧无感交互背后的核心技术

在本次峰会上，海尔智家副总裁，全屋智慧总经理邓重点分享了海尔智家大脑核心技术实力和海尔三翼鸟全屋智慧全场景解决方案在海尔看来，有头脑的家庭是有智慧的家庭

海尔智家副总裁，全屋智慧总经理邓发表演讲。

海尔智家大脑是海尔在智能家居领域的核心技术平台，拥有思考和决策能力，甚至会有情感，集成可以让智能体验更加温暖。

借助全屋感知神经网络，家脑可以洞察用户的各种需求同时利用物联网，大数据，人工智能技术，可以实现自挖掘，自学习，自进化

接下来，邓重点分享了海尔智家大脑这一开放平台的四大核心能力，以及基于这些能力的智能家居体验。

海尔智能家居大脑的四大核心能力是智能连接，智能感知，智能决策和智能交互。

在智能连接方面，智家大脑可以实现物联网设备便捷的网络分发和批量链接在这背后，海尔的Umesh技术可以实现设备的自发现，自识别，自组网和自修复海尔Uhome OS可以兼容多个操作系统内核

在智能感知方面，智脑可以识别家庭需求并预测需求的变化规律，通过场景识别引擎实现对场景状态的感知简单来说，智能家居大脑可以精准识别家庭用户场景并提供相应服务，实现知道用户，理解用户，服务用户的全链路智能感知体验

在智能决策方面，智加大脑希望打造一个持续进化的主动服务，通过多重画像实现精准的需求预测和主动服务其中，海尔原创类脑智能算法使智能大脑不断进化，从而实现用户体验闭环

在智能交互方面，围绕智能家居，智脑通过听觉，视觉，触觉，位置的全面AI感知融合，语音图像和全息投影的多模式呈现，分发引擎的升级，实现了多意图洞察和多服务分发。

邓伟特别提到了基于海尔智家大脑的三翼鸟全屋智能解决方案他提到未来全屋智能会发展到全屋智慧阶段，而全屋智慧的特点是无感交互，AI学会感受和创造等

在三翼鸟1+3+5+N全屋智慧场景解决方案中，邓重点分享了他能够实现的三个系统解决方案和五个空间解决方案。

在这些方案中，有一个核心设备，就是海尔智能家居大脑屏，作为智能家居大脑平台的载体，可以实现跨空间，跨环境的操控和管理我们可以看到现实中各种智能设备的状态，可以用数字形式显示在屏幕上，实现类似双胞胎体验

秋微提到智脑的核心是无传感器控制，问题。

海尔的核心其实是定制N种智能场景值得一提的是，上面提到的三大系统，五大空间中的能力都可以融入到场景的定制中，用户可以基于大脑定制未来的智能家居

总体来看，海尔智家推出的1+3+5+nrd quo，全屋智慧全场景解决方案，用智脑1智能家居大脑作为核心，是海尔智能家居领域的核心技术平台利用物联网，大数据，人工智能技术，能够洞察用户的各种需求，自我感知，自我挖掘，自我学习，自我进化，支持全屋三大系统，五大空间，能够带给用户N种智慧场景体验

二，小科技沈健:围绕智能为核心，打通四个解决方案。

一点科技物联网生态事业部总经理沈健发表了题为《一点全屋智能:交互变革与场景进化》的演讲。

小房子智能是百度AI技术和物联网智能家居技术结合的产物用环绕智能对于小助手7.0的发布，这是核心能力，它整合了多模态的感知和理解，使人更容易与机器交互和理解，这是小全屋智能的核心能力

沈健说，环绕智能就是通过设备传递数字世界的内容和服务，Rdquo走进物理世界，这也符合小科技的核心思想，就是通过技术让复杂的世界变得简单。

具体来说，周边智能的两个核心能力是感知和理解目前，小迪科技已具备语音，视觉和多重感知理解能力

小度科技物联网生态事业部总经理沈健致辞

其中，语音感知和理解的能力是使设备能够清楚地理解并满足用户的需求语音交互是小设备研发的初衷，通过小设备进行语音交互已经成为用户的日常习惯

感知和理解的能力是让设备捕捉到用户的动作并理解在这个领域，小应用包括通过AI摄像头捕捉用户的动作，以识别儿童与屏幕的距离，并通过手势控制音频和视频播放

多感知理解能力就是感知整个物理空间的变化目前物联网开放平台接入小型设备，设备可以获取温湿度，重量，红外，亮度等参数

除此之外，环绕智能的核心在于多模态感知和理解的无缝融合，包括交互和理解的融合。

从交互的角度来看，用户和设备可以通过不同的方式进行交互，比如语音，手势等能够真正识别不同的交互也是显示机器是否真正智能的重要方式

与交互的整合相比，理解的整合更为关键，其实现也更为复杂，需要结合起来才能完成语境的交互理解小度科技以理解的融合为目标，打造了超大规模的个性化情境注意力需求追踪模型PCAN，对用户需求进行多轮追踪和判断

沈健说:只要用户不断使用小度，小度的服务和理解能力就会越来越智能。

从2017年到现在，小助手已经迭代到7.0，每次迭代都围绕着两个核心:智能能力和持续改善生态的能力。

这也是小度科技对于全屋智能概念的核心理解小科技认为全屋智能的基石是智能，全屋智能就是让周边智能无处不在

他表示，在与万物智能相关的边界控制，物理安全，环境安全等用户生理需求的场景中，很多玩家已经做了非常成熟的事情但全屋智能还需要更高维度的需求场景，即用户的精神世界在这个领域，小度科技也希望做出更多的解决方案

目前，小度科技的全屋智能解决方案包括全屋智能控制场景，生活娱乐场景，运动健康场景，儿童成长场景四大场景。

他认为全屋智能控制不等于全屋智能，而是全屋智能中的一个场景在这个场景下，小度科技秉承大众审美，长期稳定，品牌选择丰富三大理念

在娱乐场景中，小助手已经成为很多用户的日常娱乐助手目前小度智能屏出货量全球第一，小度智能音箱出货量全国第一

在疫情影响下，更多人对家居健康的需求增加因此，在运动健康场景下，小度科技推出了添加智能健身镜和智能跑步机的产品，基于个人健康数据定期分析，为用户提供健康生活的建议

在儿童成长的场景中，小度科技的学习平板产品已经覆盖了婴幼儿阶段，学龄前阶段和学龄后阶段。

3.阿里达摩院田彪:模块化解决AI语音场景碎片化痛点

在本次峰会上，阿里巴巴达摩院语音AIoT产研负责人田彪博士从复杂声学场景与模块化，阿里语音AI核心技术与解决方案，应用案例三个方面进行了深度分享。

阿里巴巴达摩院语音AIoT研究院院长田彪博士致辞

目前，在智能家居，智能车载场景和公共空间，会有大量的噪声干扰，对智能设备的语音交互设备的使用产生影响。

这些碎片化的场景也会让算法碎片化，让最初的技术方案碎片化，导致算法，芯片，云的融合不够，进一步增加产品开发的难度。

为了解决这些问题，目前，各种声学技术的模块化设计和统一封装已经成为业界的主要研究方向模块化可以显著降低AI语音开发的难度

在阿里语音AI技术方面，田彪重点分享了他们的一些研究思路和具体的技术解决方案。

总体来看，阿里语音AI技术栈涵盖了信号处理，关键词检测，声学硬件，语音识别，语义理解，对话管理，语音合成，声纹识别等多个技术领域，从端到云。

目前阿里已经推出了线性过滤和模型后处理相结合的call NN3A技术在模型AEC方面，保持线性滤波可以降低模型任务的难度在模型降噪方面，丰富的场景数据模拟可以有效应对各种平稳/非平稳噪声

田彪还分享了阿里高抗噪视听感知多模态融合技术，可实现人脸识别，人脸检测，属性分类，人体检测等纯离线功能该技术通过声源定位，波束形成，唇动检测等多模态融合算法，可以有效应对强人声干扰

值得一提的是，在语音合成技术方面，阿里KAN—TTS语音合成技术在声学模型计算，声学模型大小，云端效果等方面实现了突破。

在本次大会上，田彪介绍了阿里语音的AIoT模块架构，并展示了一些典型的语音和多模模块产品上述所有技术都集成在这些模块中

例如，阿里推出了适用于扬声器，家电等设备的高性价比模块，适用于移动机器人，扫地机等高噪声设备的高性能语音模块，以及适用于地铁，商场等高噪声公共场所的多模态模块。

田彪提到，在产品落地的过程中，声学和音频硬件的选择会对最终的效果产生很大的影响因此，阿里还将提供声学和音频硬件开发，设计和量产服务，进一步降低产品落地难度，提升落地效果

在未来的技术布局方面，田彪表示，阿里达摩院的目标是继续探索语音AI技术的边界，做出理解你的声音，而在这背后，主要涉及四项技术，阿里形象地将这四项技术称为听，听，说，理解你

总的来说，家庭场景是AIoT的一个重要落地方向伴随着智能技术的快速发展，技术边界不断被打破，语音在新的人机交互入口中的作用越来越明显

通过阿里巴巴达摩院在声学设计，麦克风阵列处理，远场语音交互，语音模块，芯片等技术领域的设计思路和方案架构，可以看到技术进步为用户带来了更好，更便捷的自然语音交互体验这也将成为行业未来发展的重要方向之一

四，亚马逊云技术蔡:多种物联网技术上云，使智能产品加速部署和落地

峰会上，亚马逊云技术物联网产品专家蔡以智能家居商业与科技生态为主题进行了深度演讲。

从智能音箱，智能摄像头，智能机器人，亚马逊云技术推出的互联产品都在伴随着时间的推移不断完善。

起初，许多企业可以通过将智能设备连接到云来解决许多问题可是，最近几年来，许多企业开始利用机器学习和人工智能技术处理设备收集的数据并分析数据

蔡认为，今天的智能硬件有三大创新技术，即机器学习和人工智能，数据分析，物联网和边缘计算对于一般企业来说，开发这三项技术是需要时间和精力的亚马逊云技术，依托自身在智能硬件领域的经验积累和创新技术，可以为客户提供多样化的云托管服务，协助企业快速开发产品，缩短产品上市时间

云技术物联网产品专家蔡发表演讲。

在机器人领域，亚马逊RoboMaker是一种基于云的模拟服务，使机器人开发人员能够运行，扩展和自动化模拟，而无需管理任何基础设施。

他说:对于机器人开发企业来说，搭建一个仿真世界非常困难，成本高，耗时长，还需要具备3D建模和仿真引擎的专业技能在亚马逊RoboMaker WordForge的帮助下，可以自动创建数百个预定义的随机模拟世界，并通过这些世界复制实际条件，而无需工程投资，专业设计技能或管理世界生成基础设施

郑宇表示，基于云的实时视频智能检测在家庭安防监控领域具有很高的价值

结合亚马逊Rekognition的深度学习服务，可以检测物体和场景，不安全图像，人脸识别和分析等，然后从图像和视频中提取信息并获得洞察力提供高精度的人脸分析检测，人脸比对和人脸搜索，标签文本检测等功能

亚马逊物联网解决方案的特点是安全，稳定，按需付费，不受时间和地点限制，加速创新使用其提供的托管物联网解决方案，前期开发成本很低，企业不需要招聘大量的开发人员，可以节省大量的时间和成本，加快在全球化领域的部署

目前亚马逊云技术的IoT和AI服务已经形成闭环，在设备端为用户提供SDK，并可以快速集成到硬件中用户可以通过面向微控制器和微处理器的FreeRTOS开源实时操作系统，轻松安全地将低功耗的小型设备连接到亚马逊云技术服务

此外，亚马逊物联网核心可以连接数十亿台物联网设备，并将数万亿条消息路由到其他云服务，而无需管理基础设施。

基于亚马逊云技术的物联网，智能硬件制造商可以通过使用低成本微控制器或高性能处理器的设备软件在边缘运行，然后将这些设备连接到亚马逊云技术，通过亚马逊云技术的物联网服务管理，控制，OTA和保护其数据，最后连接到云中的其他亚马逊云技术服务进行人工智能，机器学习，存储或计算，以增强产品体验最后，亚马逊云技术面向客户的应用和设备也提供了多种与产品交互的方式

对于自行开发物联网平台或使用第三方云平台的公司，亚马逊云技术提供混合平台迁移服务，用户可以快速将现有部署的设备替换到亚马逊云技术物联网平台。

5.创米数字联盟杨洋:一扇门成为全屋智能化的新突破口。

智能家居行业的发展经历了单品爆发，场景叠加，全屋智能化三个典型阶段伴随着AI和5G技术的快速发展，以及全屋智能时代的到来，整个家庭中的智能设备都有融合的大趋势

从国家政策，资金投入等方面可以看出，智能家居市场日趋火热消费者对智能家居产品的需求也在增加

创米数字联盟合伙人Amp首席技术官杨洋提到，可视，安全，智慧是全屋智能的三大关键词创米的智能家居系统也是围绕这三个关键词来构建的

创米数字联盟合伙人Amp首席技术官杨洋致辞

AIUI是创米智能物联网的核心，AIUI的含义是AI与智能交互的结合AI智能IOT技术包括智能人机交互和AI智能应用，包括语音识别，手势控制，人脸识别，基于强化学习的自动控制等技术

杨洋说，智慧门是创米在打造全屋智能化方面的核心竞争力和差异化目前常见的智能门锁，智能猫眼等产品可能会涉及兼容性差，安全性不够等问题同时，这类设备的网络分布和协调也不方便

创米希望用一扇门来解决这些痛点。

创米的小白智能门配备了家庭安全系统和智能面板，支持视频对讲和语音交互它还可以用作物联网网关，与本地设备链接智能门已经可以作为智能家居的智能枢纽

在这扇门背后，创米自主开发了IMI SMARTDOOR 2.0系统，包括内核，基础服务，程序框架和应用层目前，小白智慧门已获得50多项专利

目前，创米已经构建了集云，边，端于一体的全屋智能技术框架。

杨洋提到，在打造全屋智能系统的过程中，他们也是抱着开放的态度创米智能云平台可以通过开放的协议接口连接三方生态

全屋智能的发展还处于初级阶段为了突破前端家装设计定制和后端智能家居安装的壁垒，满足消费者对智能化和定制化并存的理想居住空间的需求，装修与智能家居一体化设计正在成为新的趋势

创米与尚品宅急送合作推出BIM虚拟装修系统，让用户提前规划部署家中智能场景在创米看来，全屋智能化不是装修后智能设备的简单堆砌，而是从装修阶段就深度介入的整体解决方案

创米数字联盟2020年开发小白门全新品类，正式铺开全屋智能新零售系统建设布局未来，创米将依托自身优势，通过科技与家装行业的跨界，加速传统家装行业的创新升级

六，安谋科技业务德明:端云协同，进入软件定义智能摄像机时代。

安科技智能网联业务线联席负责人尚德明以端云交互，迎接智能摄像机新时代为主题发表演讲。

伴随着边缘计算，网络连接和云存储技术的不断发展，软件定义已经成为一种趋势尚德明认为，软件定义的智能摄像机也将成为未来的趋势

安科技智能网络业务线联席负责人尚德明致辞

伴随着新趋势的发展，智能摄像机不断向边缘计算转移，增加了安全顾虑，并支持云原生应用的开发。

首先，伴随着人工智能和计算能力的发展，可以识别人和物体，跟踪他们的方向和运动，预测下一个位置，支持热点检测。

并且伴随着人工智能的发展，智能摄像机可以根据人们的行为理解和预测人们的下一步行动，通过人工智能模型的分析，可以看到一些特殊的行为，及时提醒安全部门。

其次，在日益增加的安全顾虑方面，首先要建立安全岛，实现安全启动，安全检查，软件隔离，安全存储，固件更新，加解密，认证牟科技已通过PSA认证认证，可帮助客户提升产品安全水平

在国内，《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》也对视频流和硬件提出了相应的安全标准相对于云端，部署到底的产品对安全机制的要求是不一样的如何在不同的场景下保证相同的安全级别，是不同公司关注的重点

再次，在云原生应用的支持上，由于底层技术的保障，云应用可以持续开发但客户要做软件定义的相机，就需要在底层建立更加统一的软件架构，让上层开发者不再被不同的硬件所困扰，可以集中精力和资源开发不同场景的应用

Amtech的智能摄像头解决方案提供芯片参考设计，硬件仿真平台和参考软件栈。

芯片设计参考的主要作用是提供性能更高，功耗更低，处理能力更快的解决方案尚德明表示，安谋科技希望通过芯片参考设计的工作，将核心技术和IP进行整合，为客户提供一个相对完整的参考设计，让客户更快的完成自己智能摄像机的设计

芯片参考设计中的关键模块包括山海SPU，RdquoISPampVPU，具有自定义算法能力，RdquoNPU .

此外，根据客户不同的产品定位，还可以选择现有的IP和参考设计，形成系统级的解决方案。

在硬件仿真平台上，阿谋科技提供了三个平台客户可以在FPGA板上进行调试和验证，或者在RTL和测试平台上测试产品的性能此外，Arm提出的虚拟硬件充分利用了云端的能力，将相关的重要IP和子系统虚拟化，然后部署到云端，帮助开发者测试智能摄像机的性能

在软件参考栈上，尚德明说:在开发过程中，软件的工作量往往大于硬件从生态的角度，安谋科技统一，让客户享受软件栈提供的便利，开发更丰富的顶层应用而不是花太多时间在无差别的底层，而是专注于开发更加差异化的顶层应用

Amtech解决方案的优势在于:

首先是安全性，可以完善芯片级高安全性系统解决方案，二是高能效比，其低功耗常开子系统能最大限度地节省功耗，三是全面支持机器学习的各种功能，第四，它可以帮助客户快速销售他们的产品安谋科技的解决方案可以预集成图像，视频解码器和互联总线，可以缩短产品开发时间第五是软件层面通过使用云原生和容器技术，并行部署不同功能的微服务客户不必局限于为不同的硬件开发不同的软件

七腾讯云陆平:智能家居厂商业务转型和用户体验升级如何做工具箱，

在本次峰会上，腾讯云高级解决方案架构师陆平重点分享了腾讯云对全屋智能化趋势的理解，以及腾讯云帮助全屋智能化体验从云到端升级的具体能力。

腾讯云高级解决方案架构师鲁平致辞

鲁平认为，智能家居发展的不同阶段都围绕着同一个核心，即提升用户体验从的第一阶段，Rdquo，到的第二阶段，Rdquo，然后到第三阶段Rdquo目前行业正从第二阶段走向第三阶段

第三阶段，用户需要一个随时随地交互，自然，主动，贴心，响应的智能家居体验，这就需要更稳定的平台，更丰富的设备感知，更便捷的交互技术，更智能的AI决策和更优质的服务。

在新的发展阶段，智能家居厂商将面临更多挑战，尤其是在应用后端服务，大数据平台，物联网平台，AI中间平台，音视频平台等核心领域。

腾讯云给自己的定位是智能家居厂商业务转型和用户体验升级的工具箱，他们将提供从云到设备，应用，增值内容的全方位咨询和技术服务。

接下来，陆平如何为腾讯云实现工具箱，的作用。

首先，腾讯云通过云架构的经验，帮助厂商构建稳定安全的物联网和应用服务，主要通过数据容灾演练，服务容灾部署和改造，云原生安全建设三个阶段。

其次，腾讯云将通过自身的云架构经验，帮助厂商搭建自己的音视频服务比如腾讯云可以通过网络架构优化帮助企业降低成本，通过无服务器架构提升效率，通过AI增值服务提升产品竞争力

此外，腾讯云的物联网平台服务可以帮助企业快速交付项目比如腾讯连连物联网平台有三大特点:可以保障海量设备的稳定接入，用SaaS托管实现更快更低成本的设备管控，直接使用腾讯连连小程序作为应用端

腾讯云可以提供高性价比的异构计算资源，机器学习平台以及语音和视觉AI服务，帮助企业搭建AI平台。

在大数据平台建设方面，腾讯云可以提供基于云托管，咨询最佳实践等能力的大数据产品。

在具体的智能硬件产品开发过程中，腾讯云将深入垂直品类，提供产品智能升级的全链路咨询服务，从芯片选型，平台选型，设备开发，应用开发，设备—云—应用联调到发布上线。

我们可以看到，智能家居行业发展至今，设备感知越来越丰富，设备联动越来越频繁，交互越来越人性化，服务内容越来越完善，这一切都围绕着给用户带来更完美的体验家。

在这个过程中，腾讯云从云出发，提供基础的云产品和架构经验，帮助厂商搭建稳定，安全的业务云平台，保障用户的核心体验，同时将AI，音视频技术，C端连接，以及集团的生态能力落地到客户的设备/应用，提升设备智能化水平和用户体验。

八恩智浦林明:边缘智能+物质，为智能家居建立安全连接

恩智浦半导体边缘处理业务线产品和市场总监林明发表了主题为恩智浦如何应对AIoT智能家居挑战:边缘智能和物质的演讲，探讨恩智浦的技术创新和应用。

恩智浦的核心理念是构建一个安全连接的智能世界目前，智能家居已经成为AIoT的重要细分市场，包括人工智能，无线连接，数据安全等北美，亚太和欧洲也成为该领域的主要市场

同时，市场规模的扩大和技术的发展也意味着这个市场将面临越来越多的挑战。

在未来，一个家庭中可能会有100多个智能家居设备，不同的设备将具有各种类型的智能交互能力，不同设备之间可能会有10多种连接协议运行。

不仅设备之间的互操作更加复杂，而且伴随着各种传感器和数据的增加，智能家居用户越来越重视数据隐私和安全因此，将智能家居的数据计算放在本地越来越重要

智能家居产品可以为用户提供越来越舒适的服务，其中AI扮演着越来越重要的角色未来如何通过AI进一步了解用户的使用习惯也是一个非常重要的进化方向

针对物联网设备碎片化的问题，物联诞生了Matter由亚马逊，苹果，谷歌，三星等巨头联合发起恩智浦也是物联的重要发起者和领导者今年年初，恩智浦不仅推出了业界首款集成Wi—Fi 6，蓝牙5.2和802.15.4以支持单芯片Matter网关和边界路由的SoC，还在今年下半年推出了具有更多存储和安全模块的超低功耗Matter MCU K32W1，它支持蓝牙5.3和802.15.4，为Matter设备提供了最合适的解决方案

恩智浦半导体边缘加工线产品和营销总监林明致辞

恩智浦在物联网发展中的角色不仅仅是芯片公司，更是系统解决方案提供商。

在开发领域，2018年，恩智浦推出eIQ软件开发套件，让基于MCU和MPU的机器学习和应用开发变得更简单。

该工具有两个简单的入口，用户可以根据自己的数据集选择工具中嵌入的模型，对模型进行训练，优化和切割，最后部署到边缘处理器。

该工具的核心部分优化了最常用的推理引擎，同时利用包括神经网络加速模块在内的芯片端硬件加速系统，实现智能家居中各种机器学习应用的开发。

在具体应用方面，恩智浦在语音交互和机器视觉方面进行了研发恩智浦可以为用户提供完整的语音交互和语音识别解决方案，包括免费的本地语音识别解决方案，可以实现唤醒词和语音识别命令同时，恩智浦还提供语音前端处理套件，包括波束形成，回声噪声消除等功能

在机器视觉方面，恩智浦不仅提供完整的解决方案，还提供应用场景包括人脸识别，人体检测，手势识别和更精细的眼球追踪

林明还提到，恩智浦还将在今年下半年推出非接触式人机交互解决方案。

最后，他提到恩智浦不仅是一家芯片公司，还是一家系统解决方案提供商拥有丰富的边缘处理产品线和各种无线连接产品，能够为用户提供包括SDK，软件，算法等在内的完整解决方案

结语:AIoT智能家居行业发展进入快车道。

本次峰会是GTIC首次线上举办，得到了众多行业的支持和肯定正如峰会主办方知一科技CEO龚伦昌在开幕致辞中所说:这是自2016年以来，GTIC举办的10余场顶级行业峰会首次在网上举行希望继续发挥GTIC这一行业对接平台的优势，与业内人士共同探讨行业发展的机遇与挑战

易智科技CEO龚伦昌致辞

在这次峰会上，我们看到了可定制的全屋智能解决方案，AI交互技术的变革，复杂声学环境下AI语音交互技术的突破，智能门和智能摄像机发展的新机遇，云，边，端协同给AIoT智能家居带来的新玩法和新思路。

可以说，智能家居行业的发展已经逐渐步入快车道，技术成熟度更高，产品落地更快与此同时，行业内的合作共赢成为时代的一大主题未来，全屋智能化必将成为智能家居设备市场持续增长的重要驱动力之一

基于这样的判断，我们相信未来AIoT智能家居市场的发展会更加繁荣和多元化，AI也一定会更加深入的融入到我们每个人的生活中！

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